複数の作業をAIへまとめて頼むときは、作業一覧に加え、何が終われば次へ進めるかを記載します。権限や資料が不足する場合の扱いと、完了の証拠も決めます。
私は、記事の制作、確認、テスト、公開などを一つの依頼で進めるよう求めてきました。ここでは、そのような連続した作業の範囲を整理する方法を紹介します。依頼しただけで、利用する仕組みの実行時間や権限の制約がなくなるわけではありません。
作業を入口と出口で書く
| 作業 | 必要な入力 | 完了の状態 | 次の作業 |
|---|---|---|---|
| ［作業A］ | ［資料］ | ［出力］ | ［作業B］ |
| ［作業B］ | ［確認済み出力］ | ［結果］ | ［作業C］ |
途中の出力を使う作業は、その確認が終わってから進めます。別々にできる作業がある場合も、同じファイルの変更などで競合しないかを確認します。
件数と品質条件を同時に決める
「たくさん作る」では、どの状態を一件と数えるかが曖昧です。原稿の作成、保存、公開など、数える段階を指定します。
対象件数：
一件として数える条件：
必須の確認：
推測で補わない情報：
重複を避ける範囲：
公開や反映まで行うか：
件数を満たすために未確認の内容を作らせないことも条件へ入れます。材料が足りない場合は、足りない項目と未完了の数を報告してもらいます。
一部が止まったときの扱い
資料不足、認証の問題、実行エラーなどがあれば、止まった作業と独立してできる作業を分けます。必要な許可がない操作を、完了のために推測で進めないようにします。
- 完了した作業
- 止まった作業と根拠
- 残っている作業
- 先に進められる範囲
- 必要な情報や操作
外部への反映が途中で失敗した場合は、どこまで実施されたかを確認します。再実行で同じ対象を重複作成しないかも、実際の仕組みに合わせて確かめます。
完了の証拠を指定する
「できました」だけでなく、何を確認したかを求めます。記事なら公開状態とURL、データ処理なら出力と未処理一覧など、作業ごとに確認方法を変えます。
自動処理の成功表示と実際の公開は、公開処理の実行ログを確かめる手順で区別しています。依頼全体の条件は、目的と完了状態をまとめるテンプレートへ記録できます。
まとめて依頼する文例
一覧の作業を、前提条件を確認しながら順に進めてください。各作業の完了条件を満たしたことを確認し、次へ進んでください。途中で止まった場合は、実施済み、停止理由、未完了、独立して進められる作業を分けて報告してください。未確認の情報や成果で件数を埋めないでください。
まとめ
複数の作業を任せるときは、一覧、前提条件、順序、件数の定義、確認方法をそろえます。まとめて頼んだことと、すべてが完了したことは別です。
完了の証拠と未完了の範囲を残し、実際の権限や実行条件に沿って進めます。数と品質の両方を依頼の最初に明記することが大切です。
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